キャリア・専攻科選び

AI時代の専攻科えらび
得意と苦手から考える

医師YouTuberいっさ2026.10更新

この記事でわかること

AIが得意な医療の分野（画像・大量のデータ）

AIが苦手なこと（「意味づけ」と手技）

一般外来や外科手技が、AIに置きかわりにくい理由

AI時代に専攻科を選ぶときの考え方

はい、みなさんこんにちは、医師YouTuberのいっさです。

ここ数年で、AIは一気に身近になりました。僕も毎日のようにAIを使っています。そうなると、医学生や研修医の先生から「AIに仕事を取られにくい科はどこですか？」という質問をもらうことも増えてきました。

今回は、AIが得意な分野と苦手な分野から、これからの専攻科えらびを考えてみます。あくまで整形外科医としての僕の見通しですが、選ぶときの視点の一つにしてください。

AIが得意なのは「画像」と「大量のデータ」

AIがいちばん力を発揮するのは、画像の処理と、大量のデータを扱うことです。医療でいえば、CTやMRIの画像診断、病理の画像、健診の胸部レントゲンや心電図などが分かりやすい例です。

AIが得意な医療の分野

たとえば市中病院では、CTやMRIを撮っても、放射線科の読影レポートが返ってくるまでに時間がかかることがあります。AIの診断補助が入れば、撮影してすぐに所見が出て、見落としの可能性も数字で示されるようになるかもしれません。

健診も同じです。大量の画像や心電図をAIがまず解析すれば、「安くて早い」健診が選べるようになるでしょう。受ける側にとっては、メリットの大きい変化です。

病理診断もAIが活躍する場面は増えると思います。ただ、画像診断ほど医者の仕事が置きかわることはない、と僕は考えています。

こうした判断は、目の前の患者さんに合わせて「意味づけ」をする作業で、AIが苦手とするところです。

一方で、画像診断は仕事の中身が大きく変わる可能性があります。ただし、研究の世界では話が逆です。AIと画像の分野には、注目もお金も人も集まっています。変化の激しいところに身を置けば、そのぶん業績を出しやすく、やりがいも感じやすいはずです。

AIは、計算は得意でも意味づけが苦手です。つまり、患者さんとのコミュニケーションが中心の分野や、医者の手が必要な外科手技は、まだまだ人にかないません。

AIに任せること、人が担うこと

整形外科の外来では、「両あしが痛くてしょうがない」という患者さんがよく来ます。

“あし”といっても、股関節なのか、膝なのか、足首なのか。関節の痛みなのか、坐骨神経痛のようなしびれなのか。歩き方や関節の腫れを見ながら、うまく言葉にならない部分の「行間」を読んで診断していきます。

診断がついても、治療は人それぞれです。薬を飲みたいか、入院を希望するか、家での生活はどうか。理解度に合わせた説明も含めて、一つひとつに意味づけをしているのが、一般外来です。

手術のような手技は、工場のロボットのように次々と代わりにやってくれる、という未来はすぐには来ないでしょう。麻酔中の循環や呼吸の管理はAIの補助が入りそうですが、挿管などの手技は別です。内視鏡やカテーテル検査も同じだと考えています。

ここまでをまとめると、AI時代に専攻科を考えるときの視点は次の3つです。

AI時代の専攻科、3つの視点

もちろん、「AIに取られにくいか」だけで科を選ぶ必要はありません。AIは仕事を奪うだけでなく、面倒な作業を肩代わりしてくれる道具にもなります。どの科に進んでも、AIを使いこなす側に回ることが大事です。AIとの付き合い方は「AIを『使う』と『使いこなす』はどう違う？」でも書いています。

専攻科えらびは、10年後、20年後の働き方を選ぶことでもあります。AIという変化も頭の片すみに置きながら、自分に合う科を探してみてください。それでは、また。