AI時代こそ
手術と当直ができる医者が強い
この記事でわかること
- 手術や当直が少ない科・多い科のちがい
- 医者の「頭の良さ」が、じつはAIの得意分野である理由
- 体を動かす仕事が、長い目で見て医者の強みになる理由
- 当直や手術は「ハイパーにできなくてもいい」という話
はい、みなさんこんにちは、医師YouTuberのいっさです。
今回のテーマは、「手術はできたほうがいいし、当直もできたほうが絶対いい」という話です。医者なんだから当たり前、と思うかもしれません。でも実際には、手術がない分野も、当直がほとんどない分野もあります。
なぜ今あらためてこの話をするのか。きっかけはAIです。AIが医療に入ってくる時代に、医者のどんな力が残りやすいのか。整形外科医としての僕の考えをお話しします。
手術や当直が少ない科もある
研修医の先生ならわかると思いますが、科によって働き方はかなり違います。たとえば画像診断は、夜の待機や遠隔読影がある病院もありますが、多くの先生はあまり夜に働きません。皮膚科・眼科・耳鼻科といったマイナー科も、当直が少ない傾向があります。
整形外科もマイナー科に数えられますが、手術もあれば当直もある分野です。同じマイナー科とはいっても、働き方はだいぶ違います。
そして、研修医になってみんな気づくのが、当直のしんどさです。学生のころは「寝なくても平気」と思いがちですが、遊びで寝ないのと、仕事で寝られないのはまったく別物。緊張感も違いますし、研修医は怒られることも多い。「当直はもうやりたくない」と感じる人が多いのも自然なことです。
そういう人は、無理をせず当直が少ない科を選ぶのも一つの答えだと僕は思います。やる気のある人に診てもらうのが、患者さんにとってもいちばんですから。
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医者の「頭の良さ」は、AIが得意なところ
ここからがAIの話です。これから医者になる医学生や研修医の先生は、「AIに仕事を取られるのでは」という感覚を、僕の世代よりも切実に持っていると思います。
医者は、たくさん勉強して試験を突破し、頭の良さを認められて医師免許をもらう職業です。国家試験の合格率は高いですが、医学部に入り、6年間で進級を重ねてようやく受験できる。ふるいにしっかりかかったうえでの数字です。
でも悲しいことに、この頭の良さこそ、AIが得意なところなんです。
- 適切な判断をくだす
- 病名を言い当てる、推測する
- 論文を検索する、物事を評価する
こうした「医者らしい頭の良さ」で勝負する分野ほど、AIの影響を受けやすいと僕は考えています。AIと専攻科の関係は「AI時代の専攻科えらび」でもくわしく書いています。
残りやすいのは「人間くさい」体を動かす仕事
では、AIに強い分野は何か。僕の答えは肉体労働です。
将来的には、体を動かす仕事もAIやロボットに置きかわるかもしれません。でもそれは、だいぶ先の話です。今の時点で残りやすいのは、人間くさい分野。その最たるものが、手術と当直です。
整形外科を例にすると、もちろん頭も使いますが、どちらかといえば体力勝負のウェイトが大きい。外科系はみんなそうです。そして手術は、医師免許を持っていなければできません。頭がいい・悪いではなく、「できる・できない」の線引きがはっきりしている仕事です。
だからこそ、長い目で見たときに、手術ができる、当直ができる、という体を使う仕事に医者の活路があるのだと思います。
当直も手術も、ハイパーにできなくていい
「そんな体力、自分にはない」と思う研修医の先生もいるでしょう。でも、仕事に慣れてできるようになると、思ったほど体力を使わなくなるんです。
実際、年齢を重ねても当直を続けている先生はけっこういます。忙しい3次救急の病院では「50歳以上は当直免除」というところもありますが、50代・60代でも「この病院はほぼ寝当直だから」と当直に入っている先生は珍しくありません。夜中に何件か呼ばれて起きる、くらいの当直なら、年齢を重ねても続けられます。
大事なのは、すごくできる必要はないということです。
- 当直、やります
- 手術も、ちょっとやります
- 嫌うほどではない
この程度でも、雇う側からすると「この先生なら来てもらいたい」となります。周りが少し嫌だなと思う仕事を引き受けられることが、仕事の幅を意外なほど広げてくれるんです。
これはAIの話だけではありません。定年後に再雇用されやすいのも、働き方が広がりやすいのも、外科系の医者だと僕は感じています。当直の具体的なメリットは「当直できる専攻科を選ぶと、働き方が広がる」にまとめています。
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まとめ
- 手術や当直が少ない科もある。当直がつらい人は、無理せずそういう科を選ぶのも一つの答え
- 判断・診断・論文検索のような「頭の良さ」はAIが得意な分野
- 残りやすいのは体を動かす人間くさい仕事。手術は医師免許がないとできない
- 慣れれば体力はそこまで使わない。ハイパーにできなくても、「やります」と言えれば強い
専攻科えらびに迷っている先生は、「AI時代に自分の仕事として何が残るか」という視点も、頭の片すみに置いてみてください。それでは、また。
動画で引用した資料
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※本記事は音声配信の内容をもとに構成しています。